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三技融合,重塑自主智能新紀(jì)元——讀《AI智能體的崛起》

2026-03-04 11:42 來源:上海證券報(bào)

《AI智能體的崛起》

  (英) 佩塔爾·拉丹利耶夫 著

  董世敏 許盛輝 譯

  中信出版集團(tuán)

  2026年1月出版

  ◎馮 毅

  在當(dāng)今科技日新月異的時(shí)代,人工智能已不再是科幻小說中的遙遠(yuǎn)想象,而是深刻改變我們生活的現(xiàn)實(shí)力量。佩塔爾·拉丹利耶夫在《AI智能體的崛起》一書中,向我們展示了一幅更加宏大的圖景:當(dāng)AI與區(qū)塊鏈、量子計(jì)算這三大前沿技術(shù)深度融合,一個(gè)全新的智能體時(shí)代正在加速到來。

  不同于市面上多數(shù)聚焦單一技術(shù)層面的科普書籍,本書最鮮明的特色在于作者跳出了“技術(shù)孤立論”的誤區(qū),提出了“三重技術(shù)協(xié)同共生”的核心觀點(diǎn):量子計(jì)算為AI智能體注入超凡算力,AI智能體實(shí)現(xiàn)技術(shù)的自主落地與價(jià)值釋放,而區(qū)塊鏈則為二者的融合構(gòu)建信任基石,三者相互賦能、相互制約,共同推動(dòng)人類邁向通用人工智能的門檻。這種系統(tǒng)性的思考,既源于作者深厚的學(xué)術(shù)積淀,也得益于其跨界的多領(lǐng)域職業(yè)經(jīng)歷,多年的業(yè)界實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)讓他得以跳出理論象牙塔,從技術(shù)落地、安全防控、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用等多維度解讀AI智能體的崛起路徑。

  作者在書中清晰地闡述了這三種技術(shù)的互補(bǔ)性及其融合帶來的突破性可能。在他看來,人工智能代表著認(rèn)知能力的革命,區(qū)塊鏈提供了信任與協(xié)調(diào)的機(jī)制,而量子計(jì)算則為前兩者提供了前所未有的算力支持。這種融合不是簡(jiǎn)單的技術(shù)疊加,而是產(chǎn)生了一種全新的技術(shù)范式——具有自主性、交互能力和分布式特性的“AI智能體”。

  作者詳細(xì)分析了AI智能體從“工具”到“主體”的演變過程。傳統(tǒng)的人工智能系統(tǒng)大多是被動(dòng)執(zhí)行任務(wù)的工具,而智能體則具有目標(biāo)導(dǎo)向性、環(huán)境感知能力和自主決策能力。當(dāng)這種智能體與區(qū)塊鏈的去中心化、不可篡改特性結(jié)合,便創(chuàng)造出能夠自主交互、建立信任關(guān)系且無需中央權(quán)威協(xié)調(diào)的分布式智能系統(tǒng)。

  在解讀AI智能體核心能力的基礎(chǔ)上,作者重點(diǎn)闡述了量子計(jì)算與區(qū)塊鏈如何為其“保駕護(hù)航”,填補(bǔ)了當(dāng)前技術(shù)研究的空白。量子計(jì)算作為“算力引擎”,其強(qiáng)大的并行計(jì)算能力的獨(dú)特算法正從根本上突破傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的算力瓶頸。傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)需要數(shù)年才能完成的復(fù)雜計(jì)算,量子計(jì)算機(jī)可能只需幾分鐘,這種算力飛躍不僅能加速AI智能體的訓(xùn)練效率,更能讓其處理此前無法承載的復(fù)雜任務(wù),比如量子模擬新藥研發(fā)、復(fù)雜金融市場(chǎng)預(yù)測(cè)等。

  但是作者并未盲目吹捧量子計(jì)算的優(yōu)勢(shì),而是客觀指出了其潛在風(fēng)險(xiǎn)。量子計(jì)算的強(qiáng)大算力可能破解當(dāng)前主流的加密系統(tǒng),對(duì)AI智能體的安全、區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的完整性構(gòu)成顛覆性威脅。為此,書中詳細(xì)介紹了后量子密碼學(xué)等解決方案,為后量子時(shí)代的技術(shù)安全提供了可行路徑。

  如果說量子計(jì)算是AI智能體的“算力引擎”,那么區(qū)塊鏈就是其“信任基石”。在AI智能體逐步走向自主化的過程中,“黑箱操作”與“決策不可追溯”等問題成為制約其大規(guī)模應(yīng)用的關(guān)鍵瓶頸,當(dāng)AI智能體自主做出投資決策、醫(yī)療診斷、法律建議等關(guān)鍵行為時(shí),如何確保其決策的透明性、可靠性與可問責(zé)性?作者給出的答案是區(qū)塊鏈技術(shù)。區(qū)塊鏈的去中心化、不可篡改性、可追溯性,能夠完美解決AI智能體的信任難題。通過智能預(yù)言機(jī)和自動(dòng)化合約,AI智能體的每一次決策、每一個(gè)操作都將被上鏈存證,不可篡改、全程可追溯,既避免了“黑箱操作”,也為后續(xù)的責(zé)任界定提供了清晰依據(jù)。

  作者在書中提出的融合框架不僅為三大前沿技術(shù)的深度融合指明了具體的技術(shù)路徑,更具有重要的實(shí)踐指導(dǎo)意義。書中通過詳實(shí)的案例研究,生動(dòng)展示了這種理論融合如何在現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)中落地,成功破解了諸多曾經(jīng)被視為“無解”的行業(yè)難題。

  值得一提的是,作者對(duì)倫理與法律議題的洞察尤為深刻。作者指出,人工智能正以前所未有的力度重塑社會(huì)結(jié)構(gòu),重新定義了技術(shù)與人類日常活動(dòng)的互動(dòng)關(guān)系。人工智能已滲透到醫(yī)療保健、交通運(yùn)輸、金融及公共安全等各個(gè)領(lǐng)域,在彰顯其提升效率和決策能力潛力的同時(shí),也帶來深遠(yuǎn)的倫理和監(jiān)管挑戰(zhàn),尤其關(guān)乎公平與隱私。技術(shù)是一把雙刃劍,如果設(shè)計(jì)不當(dāng),它們?cè)谠旄H祟惖耐瑫r(shí),也可能會(huì)固化和延續(xù)現(xiàn)有的社會(huì)偏見。

  應(yīng)對(duì)人工智能的社會(huì)影響需要駕馭復(fù)雜的監(jiān)管環(huán)境,有效的治理必須在創(chuàng)新與問責(zé)之間取得平衡,確保人工智能技術(shù)安全可靠且公平。隨著人工智能的持續(xù)發(fā)展,其與社會(huì)的融合將需要持續(xù)監(jiān)管和適應(yīng)性治理,以便在利用其益處的同時(shí)降低風(fēng)險(xiǎn),確保人工智能的演進(jìn)方向與社會(huì)價(jià)值觀、優(yōu)先發(fā)展事項(xiàng)等保持一致。

  作為一部頗具前瞻性的著作,本書超越了單純的技術(shù)分析,直抵更深層的哲學(xué)問題。作者引導(dǎo)讀者思考:當(dāng)AI智能體具備越來越強(qiáng)的自主性和認(rèn)知能力時(shí),我們應(yīng)如何理解“智能”與“意識(shí)”的本質(zhì)?智能體與人類的關(guān)系將如何演變?人類是否應(yīng)保留對(duì)智能體發(fā)展的最終控制權(quán)?盡管本書是一部具有深刻見解的著作,但讀者也需保持批判性思考。作者的技術(shù)融合愿景雖然引人入勝,但現(xiàn)實(shí)中的技術(shù)發(fā)展往往比理論構(gòu)想更加復(fù)雜和曲折:一是目前三大技術(shù)的成熟度差異很大,其深度融合面臨諸多工程挑戰(zhàn);二是作者對(duì)技術(shù)樂觀的傾向可能低估了制度慣性和社會(huì)接受度的限制;三是書中對(duì)量子計(jì)算的討論雖然深入,但鑒于該領(lǐng)域的快速發(fā)展,某些具體的技術(shù)細(xì)節(jié)可能很快會(huì)被超越。盡管如此,這并不減損本書的核心價(jià)值。它為讀者提供了一個(gè)理解技術(shù)融合趨勢(shì)的框架和思考未來發(fā)展的透鏡。作者不僅展示了技術(shù)融合的可能性,更啟發(fā)了我們對(duì)技術(shù)文明未來的深層思考。

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